Matematiksel İstatistik

Matematiksel İstatistik ders notlarının müfredatı: özel kesikli ve sürekli dağılımlar, örnekleme, merkezi limit teoremi, momentler ve en çok olabilirlik yöntemleri, tahmin edicilerin özellikleri, güven aralıkları ve hipotez testleri.

Matematiksel istatistik, olasılık teorisinin araçlarıyla veriden çıkarım yapmanın kuramını kurar. Önce sık karşılaşılan dağılımları tanıyıp örneklemin davranışını inceleriz; sonra bilinmeyen parametreleri tahmin etmenin yollarını, bu tahminlerin ne kadar iyi olduğunu, güven aralıklarını ve hipotez testlerini görürüz.

Rastgele değişken, beklenen değer, varyans ve moment üreten fonksiyon gibi ön bilgiler için Olasılık Teorisi’ne bakılabilir. Örneklerde kullanılan normal, \(t\), \(\chi^2\) ve \(F\) tabloları kitabın sonundaki Tablolar sayfasındadır.

Ders İçeriği

Özel Dağılımlar

Örnekleme ve Limit Teoremleri

Nokta Tahmini

Aralık Tahmini ve Testler

Alıştırmalar ve Tablolar

Notları indirin